人工智慧概論與應用含AIA國際認證 - 人工智慧概論與應用(Specialist Level) - 最新版(第二版) - 附贈MOSME
書號：PB39601新書預告
作者：勁樺科技
出版商：台科大圖書
初版日期：2025.03.07
ISBN：9786263919112
頁數：248頁
規格：套色 / 16開 / 膠裝 難易度：基礎至進階 建議售價：NT$480
1︱全方位覆蓋人工智慧領域：本書涵蓋人工智慧的歷史發展、種類、應用以及未來挑戰，並深入探討相關技術如雲端運算、大數據、機器學習、深度學習等，幫助讀者全面掌握AI技術的核心概念。
2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI的創新功能。
3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。
4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。
5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。
6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。
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專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！
2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI的創新功能。
3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。
4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。
5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。
6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。
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Chapter 1︱人工智慧初體驗
1-1︱人工智慧的發展史
1-2︱人工智慧的種類
1-3︱人工智慧技術與應用概覽
1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰
Chapter 2︱AI 的運作原理
2-1︱AI 的學習邏輯：從規則到模型
2-2︱AI 如何看懂世界：影像與多媒體理解
2-3︱AI 如何理解與回應語言：從關鍵字到語意理解
2-4︱推薦系統與個人化服務
2-5︱AI 如何取得新知識：結合資料與工具
2-6︱ AI 的限制與正確使用
Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算
3-1︱雲端運算簡介
3-2︱雲端運算技術
3-3︱雲端服務模式
3-4︱雲端運算的部署模式
3-5︱Google的AI雲端服務
3-6︱邊緣運算
3-7︱現代觀點延伸：從邊緣運算走向 Edge AI
Chapter 4︱人工智慧與物聯網
4-1︱物聯網簡介
4-2︱智慧物聯網（AIoT）
4-3︱智慧城市與應用
Chapter 5︱認識大數據
5-1︱大數據簡介
5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark
5-3︱從大數據到人工智慧
Chapter 6︱機器學習
6-1︱機器學習簡介
6-2︱機器學習的種類
6-3︱機器學習的應用
Chapter 7︱深度學習
7-1︱深度學習簡介
7-2︱常見神經網路簡介
7-3︱深度學習的應用
Chapter 8︱生成式 AI 的應用與實作
8-1︱認識生成式 AI
8-2︱AI 使用技巧與指令設計
8-3︱AI Agent 的架構與實務應用
Chapter 9︱AI 倫理、治理與人工智慧基本法
9-1︱AI 倫理與人工智慧基本法
9-2︱AI 治理、風險管理與基本權利
9-3︱AI 教育、產業發展與未來展望
附錄
附錄一、重要人工智慧專有名詞
附錄二、課後習題解答
1-1︱人工智慧的發展史
1-2︱人工智慧的種類
1-3︱人工智慧技術與應用概覽
1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰
Chapter 2︱AI 的運作原理
2-1︱AI 的學習邏輯：從規則到模型
2-2︱AI 如何看懂世界：影像與多媒體理解
2-3︱AI 如何理解與回應語言：從關鍵字到語意理解
2-4︱推薦系統與個人化服務
2-5︱AI 如何取得新知識：結合資料與工具
2-6︱ AI 的限制與正確使用
Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算
3-1︱雲端運算簡介
3-2︱雲端運算技術
3-3︱雲端服務模式
3-4︱雲端運算的部署模式
3-5︱Google的AI雲端服務
3-6︱邊緣運算
3-7︱現代觀點延伸：從邊緣運算走向 Edge AI
Chapter 4︱人工智慧與物聯網
4-1︱物聯網簡介
4-2︱智慧物聯網（AIoT）
4-3︱智慧城市與應用
Chapter 5︱認識大數據
5-1︱大數據簡介
5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark
5-3︱從大數據到人工智慧
Chapter 6︱機器學習
6-1︱機器學習簡介
6-2︱機器學習的種類
6-3︱機器學習的應用
Chapter 7︱深度學習
7-1︱深度學習簡介
7-2︱常見神經網路簡介
7-3︱深度學習的應用
Chapter 8︱生成式 AI 的應用與實作
8-1︱認識生成式 AI
8-2︱AI 使用技巧與指令設計
8-3︱AI Agent 的架構與實務應用
Chapter 9︱AI 倫理、治理與人工智慧基本法
9-1︱AI 倫理與人工智慧基本法
9-2︱AI 治理、風險管理與基本權利
9-3︱AI 教育、產業發展與未來展望
附錄
附錄一、重要人工智慧專有名詞
附錄二、課後習題解答
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